របៀបណាដែលស្តាប់អគ្គិសនី IoT អាចធ្វើការត្រួតពិនិត្យចម្ងាយលើសៀគ្វីបាន?

ស្ថាបត្យកម្មសំខាន់នៃ Circuit Breaker ប្រភេទ IoT

ស្រទាប់សំណាក៖ ការចាប់យកប៉ារ៉ាម៉ែត្រអគ្គិសនីភ្លាមៗ

លក្ខណៈសំខាន់បំផុតនៃចរិតរបស់ Circuit Breaker ដែលភ្ជាប់ជាមួយអ៊ីនធឺណិត (IoT) គឺជាស្រទាប់សំណាំង (sensing layer) ដែលមានសេនស័រដែលមានភាពច្បាស់លាស់ខ្ពស់ជាងគេ ដើម្បីតាមដានប៉ារ៉ាម៉ែត្រអគ្គិសនីសំខាន់ៗជាច្រើន ជាប្រចាំ ២៤ ម៉ោងក្នុងមួយថ្ងៃ។ ឧបករណ៍ផ្លាស់ប្តូរបច្ចុប្បន្ន (Current transformers) ត្រូវបានប្រើដើម្បីស្វែងរកការផ្លាស់ប្តូរនេះនៅក្នុងចន្លោះប្រហែល ១%។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ សេនស័រវ៉ុល និងសេនស័រផ្សេងៗទៀត ត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់បញ្ហាដូចជា ការមិនស្មើគ្នានៃដំណាំ (phase imbalances) ការប៉ះទង្គិលអារ៉ាម៉ូនិក (harmonic distortions) និងសេនស័រសីតុណ្ហភាពរបស់មេកានិក-កំដៅ (thermal magnetic trip unit) ដែលអាចកំណត់ការកើនឡើងនៃសីតុណ្ហភាពមុនពេលមេកានិក-កំដៅនេះបាក់បែក។ សេនស័រទាំងនេះ ដែលប្រើរួមគ្នាបានកំណត់ស្ថានភាពគ្រោះថ្នាក់ដូចជា ការប៉ះទង្គិលអាក់ (arc fault) ឬសារធាតុដែលប្រើសម្រាប់ការពារ (insulation materials) ដែលប្រហែលជាកំពុងខូចខាត។ របាយការណ៍ឧស្សាហកម្មពីឆ្នាំមុនបានបង្ហាញថា ការតាមដានបែបនេះ អាច និងបានកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលឧបករណ៍មិនអាចប្រើបាន (equipment downtime) បាន ៥០%។ លើសពីនេះទៀត សមត្ថភាពតាមដាននេះ បំប្លែងសញ្ញាអាណាឡូកចាស់ទៅជាសញ្ញាឌីជីថល ដើម្បីបង្កើត «រូបថត» នៃស្ថានភាពសុខភាពអគ្គិសនីនៃបណ្តាញអគ្គិសនី។

ស្រទាប់ដំណាំ និងភ្ជាប់ (Processing & Connectivity Layer): បញ្ញាស្មារ្យនៅជាប់គ្នា (Edge Intelligence) និងការភ្ជាប់ឡើងខាងលើដែលមានសុវត្ថិភាព (Secure Uplink)

ទិន្នន័យធ្វើដំណើរពីសេនសើរដោយប្រើអ្វីដែលយើងហៅថា ស្រទាប់ឆ្លាតវៃនៅជាយគែម (edge intelligence layer) ដែលការដំណាំនៅទីនេះត្រូវបានអនុវត្តដោយមីក្រូកុងត្រូល័រ ដែលអនុវត្តការវិភាគបានចាក់បញ្ចូល (embedded analytics)។ នេះមានន័យយ៉ាងដូចម្តេច? ពេលវេលាប្រតិបត្តិការ (response time) ក្នុងករណីសំខាន់ៗ ដែលឧបករណ៍ចាប់ផ្តើមទាញយកថាមពលយ៉ាងខ្លាំង ហើយត្រូវបានបិទភ្លាមៗ គឺតិចជាង ២ មីលីវិនាទី។ គ្មានការចាំចម្លើយពីពពក (cloud) ទេ។ ដើម្បីធានាថា ពពកត្រូវបានបម្រើដោយសុវត្ថិភាព យើងប្រើការអ៊ិនគ្រីប MQTT។ ទោះយ៉ាងណា ក្នុងករណីដែលប្រព័ន្ធសេកាដា (SCADA) បែបចាស់ៗមានស្រាប់ ការប្រើប្រាស់ Modbus RTU គឺជាជម្រើសល្អមួយ។ នៅក្នុងប្រព័ន្ធរបស់យើង សុវត្ថិភាពត្រូវបានរចនាចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធដោយផ្អែកលើគំរូសុវត្ថិភាព «សុវត្ថិភាពគ្មានទំនុកទុក» (zero-trust security model)។ គ្រប់សេស្សុង (session) ត្រូវបានផ្តល់សោសម្រាប់សេស្សុងនីមួយៗ ដែលជាសោប៉ាក់ប៉ែត (cryptographic keys) ដែលបង្កើតឡើងដោយម៉ូឌុលសុវត្ថិភាពផ្នែករឹង (hardware security modules)។ ពីដើមដល់ចប់ គ្រប់យ៉ាងត្រូវបានការពារយ៉ាងរឹងមាំ។ សម្រាប់មុខងារសុវត្ថិភាព និងប្រតិបត្តិការ ទាំងសំខាន់ និងមិនសំខាន់ ប្រព័ន្ធបានបញ្ចូលការដំណាំក្នុងស្រុកជាមួយមុខងារសុវត្ថិភាព និងការដំណាំពីចម្ងាយដែលមានសុវត្ថិភាព។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យមានភាពស៊ីស្ម័គ្រគ្នាក្នុងការប្រតិបត្តិការ និងការវាយតម្លៃបញ្ហាពីចម្ងាយ នៅពេលចាំបាច់។

សេនសើរសំខាន់ និងប្រូតូកុលទំនាក់ទំនងសម្រាប់ការបញ្ចូលច្បាប់ផ្តាច់ចរន្តអ៊ីនធឺណែត

មុខងារសេនសើរចម្បង៖ បច្ចុប្បន្ន វ៉ុលតេស ស្ថានភាពបើក-បិទ និងការត្រួតពិនិត្យស្ថានភាពប្រតិបត្តិការ

សេចក្តីបញ្ជាក់អំពីសៀគ្វី IoT ទំនើបមានប្រព័ន្ធសម្រាប់បញ្ចូលគ្នាជាច្រើន។ ដំបូងគេ គឺមានត្រាស្ម័របច្ចុប្បន្ន (current transformers) ដែលត្រួតពិនិត្យការប្រើប្រាស់ថាមពល។ បន្ទាប់មក មានសេនស័រវ៉ុល (voltage sensors) ដែលត្រួតពិនិត្យការធ្លាក់វ៉ុល (voltage sags) ការកើនវ៉ុល (surges) និងហាម៉ូនិក (harmonics) ដែលមិនចង់បានក្នុងសៀគ្វីអគ្គិសនី។ សេនស័រទីតាំងប៉ះ (contact position sensors) អាចត្រួតពិនិត្យការបើក និងបិទសេចក្តីបញ្ជាក់ (breaker openings and closures) ដោយភាពត្រឹមត្រូវរហូតដល់មិល្លីវិនាទី (millisecond) ដែលមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងស្ថានភាពសំខាន់ៗ។ ចុងក្រាយ មានសេនស័រសុខភាពប្រតិបត្តិការ (operational health monitors) ដែលអាចវាស់សីតុណ្ហភាព ស្ថានភាពផ្នែកចល័តដែលបាក់ស៊ី និងការជាប់គ្នារបស់សារធាតុដាក់ស្រទាប់ (insulation adhesion) ជាដើម។ នៅពេលដែលសេនស័រទាំងអស់ធ្វើការរួមគ្នា វាអាចផ្លាស់ប្តូរលក្ខណៈនៃការអានទិន្នន័យ។ ឧទាហរណ៍ ភាពខុសគ្នាប៉ាន់ស្មាន ១៥% រវាងផ្នែក (phases) អាចបង្ហាញពីបញ្ហាដែលត្រូវតាមដាន ដើម្បីការពារបញ្ហាសំខាន់ៗ។ រោងចក្រដែលប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធតាមដានជាបន្តបន្ទាប់ (real time monitoring systems) កំពុងជួបប្រទះនូវការថយចុះយ៉ាងខ្លាំងនៃការរអាក់រអួលដែលមិនបានរំពឹងទុក។ ការសិក្សាថ្មីៗបង្ហាញថា ការរអាក់រអួលដែលមិនបានរំពឹងទុកនៅក្នុងរោងចក្របានថយចុះ ៤០% ដោយសារការតាមដានស្ថានភាពម៉ាស៊ីនបានប្រសើរឡើង ជាជាងការរង់ចាំឱ្យមានការរអាក់រអួល។

ការជ្រើសរើសប្រូតូកុល៖ ការវាស់វែងទិន្នន័យតាមពពកដោយប្រើ MQTT ប្រើប្រើប្រូតូកុល vs ការធ្វើការរួមគ្នាជាមួយ SCADA ក្នុងស្រុកដោយប្រើ Modbus RTU

ការជ្រើសរើសប្រូតូកុលទាក់ទងនឹងការប៉ះប្រើសមតុល្យរវាងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាពពកនាពេលបច្ចុប្បន្ន និងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងឧស្សាហកម្មចាស់ៗ៖

ប្រូតូកុល ទិសដៅនៃការហូរទិន្នន័យ ពេលវេលាដែលយឺតប៉ះប្រើបានជាទូទៅ ការអនុវត្តល្អបំផុត

MQTT ប៉ាប់ផ្សាយ-ជាប់ស្តាប់ <១០០ms ការវិភាគទិន្នន័យតាមពពក ការជូនដំណឹងតាមទូរសព្ទ និងផ្ទាំងគ្រប់គ្រង

Modbus RTU ម៉ាស្ទ័រ-ស្លេវ ១-១០០ms ការគ្រប់គ្រង SCADA ក្នុងស្រុកដែលមានលក្ខណៈកំណត់ និងការបញ្ចូលប្រព័ន្ធ

MQTT ប្រើប្រាស់ប្រាក់ប៉ះប្រើបានតិច ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាប្រមូលទិន្នន័យបានយ៉ាងទូទៅ ហើយសមស្របសម្រាប់ការបង្ហាញផ្នែកកណ្ដាល និងការជូនដំណឹងនៅពេលទិន្នន័យលើសពីកំរិតដែលបានកំណត់។ ផ្ទុយទៅវិញ Modbus RTU អាចព្យាករ និងផ្តល់ការទំនាក់ទំនងដែលមានបន្ទុកទាបទៅកាន់ការគ្រប់គ្រងឧស្សាហកម្ម ដោយគ្មានការបន្ថែមភាពស្មុគស្មាញនៃការប្រើប្រាស់ gateway។ នៅក្នុងប្រព័ន្ធប្រកបដោយភាពរួមបញ្ចូលគ្នា កម្មវិធីបកប្រែប្រូតូកុល (protocol translators) បញ្ចូលប្រព័ន្ធទាំងពីរគ្នាដោយការគ្រប់គ្រងការជូនដំណឹងអំពីការផ្ទុកលើសដែលបានប៉ាប់ផ្សាយតាម MQTT និង Modbus ដើម្បីសម្របសម្រួលបញ្ជាគ្រប់គ្រង។

ដំណើរការតាមដានពីចម្ងាយដែលបានសាមញ្ញកម្ម៖ ការផ្ទេរទិន្នន័យទៅកាន់ការដំណាំគំនិត

ការចាប់យកស្ទ្រីមទិន្នន័យ ការផ្ទុកដែលមានសុវត្ថិភាព ការវិភាគ និងការបង្ហាញលើពពក

ស៊ីរ៉ូគីត ប្រភេទឆ្លាត អាចផ្ញើការអានបច្ចុប្បន្ន និងវ៉ុលដែលកំពុងត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ និងព្រឹត្តិការណ៍ស្ថានភាពការកាត់បន្ថយទៅកាន់ម៉ាស៊ីនបម្រើពពករបស់ខ្លួនតាមរយៈការតភ្ជាប់ MQTT ដែលមានសុវត្ថិភាព និងបានអ៊ិនគ្រីប។ ទិន្នន័យដែលបានផ្ទុកឡើងនេះនឹងត្រូវបានធ្វើការស្វែងរកភាពខុសធម្មតាក្នុងពេលជាក់ស្តែងលើម៉ាស៊ីនបម្រើពពក ហើយលទ្ធផលនឹងត្រូវបានបង្ហាញនៅលើផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដែលងាយស្រួលអាន។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចមើលទិន្នន័យរបស់ពួកគេអំពីការប្រើប្រាស់ថាមពលតាមពេលវេលា និងស្ថានភាពប្រតិបត្តិការនៃឧបករណ៍ដែលកំពុងត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ។ ប្រព័ន្ធនេះក៏អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់កំណត់កម្រិតប្រក្រតីសម្រាប់ការប្រកាសសញ្ញាបានផងដែរ។ ឧទាហរណ៍ ការប្រកាសអំពីការប្រើប្រាស់អាចត្រូវបានកំណត់ឱ្យផ្ញើសារ SMS ទៅកាន់អ្នកប្រើប្រាស់នៅពេលដែលការប្រើប្រាស់លើសពី ៩០%។ ដោយមានលក្ខណៈពិសេសនេះ វិស្វករទាំងឡាយអាចសម្រេចការសម្រេចចិត្តពីចម្ងាយ ហើយការកាត់បន្ថយផ្ទុកអាចត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីការពារការកើនឡើងនៃផ្ទុកក្នុងពេលមានព្រឹត្តិការណ៍ដែលមិនបានរៀបចំទុក។ វិធីសាស្ត្រនេះមានគោលបំណងការពារការកើនឡើងនៃបញ្ហាបច្ចេកទេសតូចៗ ទៅជាបញ្ហាធ្ងន់ធ្ងរ ដែលបណ្តាលមកពីការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការបរាជ័យច្រើនប្រការ។

ការជួយឱ្យបណ្តាញអគ្គិសនីមានអាយុកាលវែង និងការថែទាំដែលទស្សន៍ទាយបាន ដោយវិភាគនូវទំនាក់ទំនងនៅក្នុងអតីតកាល

នៅពេលដែលការវិភាគទិន្នន័យនៅក្នុងពពកប្រើបច្ចេកវិទ្យារៀនសិក្សាម៉ាស៊ីន (machine learning) ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងអតីតកាល វាអាចរកឃើញសញ្ញាប៉ះពាល់តូចបំផុតនៃការខូចខាតរបស់ឧបករណ៍ មុនពេលវាបាក់បែក។ ឧទាហរណ៍ ដូចជាការកើនឡើងនៃការប៉ះទង្គិចអេឡិចត្រិក (arc faults) ឬការថយចុះនៃសាមាធ្យភាពអ៊ីសូឡេស្យុន ដែលបង្ហាញពីបញ្ហាដែលអាចកើតឡើងក្នុងរយៈពេលបី ដល់ប្រាំមួយសប្តាហ៍ខាងមុខ។ ការយល់ដឹងដែលទស្សន៍ទាយបាន កំពុងក្លាយជារឿងធម្មតាក្នុងអត្ថបទស្រាវជ្រាវរបស់ក្រុមហ៊ុនផ្តល់ថាមពល នៅពេលដែលពួកគេបង្កើតផែនការថែទាំដែលទស្សន៍ទាយបានកាន់តែច្រើន។ ដោយសរុប ប្រតិបត្តិការរបស់ក្រុមហ៊ុនផ្តល់ថាមពល បានរាយការណ៍ថា ការកាត់បន្ថយអាកាសធាតុអគ្គិសនីដែលមិនបានរៀបចំទុក បានថយចុះ ៤០% ដោយផ្ទាល់ ដោយសារតែយុទ្ធសាស្ត្រថែទាំដែលទស្សន៍ទាយបាន ដែលបានអនុវត្ត។ ពីទស្សនៈការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ការវិភាគទំនាក់ទំនងវែងឆ្ងាយ ជួយដល់ដំណើរការសម្រេចចិត្ត។ ក្រុមហ៊ុនផ្តល់ថាមពល អាចជៀសវាងវិធីសាស្ត្រវិនិយោគហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ «ប៉ះពាល់ទូទាំង» ដោយការពង្រឹងតំបន់ដែលជួបបញ្ហាខ្លាំងបំផុតនៅលើបណ្តាញអគ្គិសនីរបស់ពួកគេ ក្នុងរយៈពេលដែលតម្រូវការប្រើប្រាស់ថាមពលកំពូល និងរយៈពេលដែលវ៉ុលទាប។

FAQ

ស្រទាប់ការស្វែងរក (sensing layer) នៅក្នុងម៉ាស៊ីនកាត់ចរន្តអេឡិចត្រូនិកដែលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា IoT គឺជាអ្វី?

ស្រទាប់ការស្វែងរក រួមមានឧបករណ៍វាស់វែង (sensors) ដែលត្រួតពិនិត្យប៉ារ៉ាម៉ែត្រអគ្គិសនី ដូចជា បរិមាណចរន្ត វ៉ុល និងសីតុណ្ហភាព ហើយជួយក្នុងការរកឃើញការប៉ះទង្គិចអគ្គិសនី (arc faults) និងការខូចខាតនៃស្រទាប់ការពារ (insulation).

ស្រទាប់បញ្ញាស្មារ្ទនៅជាប់ (edge intelligence layer) ធ្វើឱ្យពេលវេលាប្រតិបត្តិឆាប់រហ័សឡើងយ៉ាងដូចម្តេច?

ស្រទាប់បញ្ញាស្មារ្ទនៅជាប់ ដំណាំទិន្នន័យនៅលើឧបករណ៍ផ្ទាល់ ដែលមានន័យថា ពេលវេលាប្រតិបត្តិអាចតិចជាង ២ មីលីវិនាទីសម្រាប់ស្ថានភាពបន្ទាន់ ហើយការពឹងផ្អែកលើពេលវេលាប្រតិបត្តិរបស់ពពក (cloud) ក៏មានតិចទៅដែរ។

ហេតុអ្វីបានជា ប្រូតូកុល MQTT និង Modbus RTU មានសារៈសំខាន់ចំពោះម៉ាស៊ីនកាត់ចរន្តអេឡិចត្រូនិកដែលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា IoT?

Modbus RTU ធានាការបញ្ចូលគ្នា និងការហូរចរន្តទិន្នន័យជាមួយប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង SCADA ក្នុងស្រុក ខណៈដែល MQTT ផ្តល់សេវាកម្មទិន្នន័យពពក (cloud telemetry) ដែលមានពេលវេលាប្រតិបត្តិយឺតតិច ដើម្បីបញ្ជូនទិន្នន័យបានប្រសើរ។

ការវិភាគទស្សន៍ទាយ (predictive analytics) ជួយសាងសង់ហេដ្ឋារចនាសម្រាប់បណ្តាញអគ្គិសនីដែលមានស្ថេរភាពយ៉ាងដូចម្តេច?

ការវិភាគទស្សន៍ទាយ ធ្វើឱ្យការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនា និងផែនការថែទាំកាន់តែប្រសើរឡើង ដោយវិភាគទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ និងការកើតឡើងនៃការខូចខាតដែលអាចកើតមាននៅលើឧបករណ៍ ដូច្នេះជួយការពារការផ្អាកផ្គត់ផ្គង់ថាមពលដែលមិនបានរំពឹងទុក។