EN
Matsayin Kudin na IoT: Tsohon Matsalolin a Wani Lokaci Ta Yanzu da Aiki Mai Yanzu
Tsarin mai amfani da kwayoyin yadda ake amfani da su a cikin karamin kafu ya yi amfani da kwayoyin thermal ko magnetic. Karamin kafu zai bukata wani lokaci (ta hanyar 3–5 cycles na AC ko 50–83 ms) don ya ci gaba da aiki. Wannan kwayar ya zama karamin kafu na mechanical inertia, ya taimaka da karamin kafu wanda ya kashe lokacin millisecond (kamar arc flash ko karamin kafu na voltage sag). Bayan karamin kafu na industriya, karamin kafu na energy mai ƙarfi da lokacin yawa a cikin karamin kafu suna zuwa a matsayin 42% na karamin kafu na karamin kafu na industriya (EPRI 2023). Wadannan karamin kafu suna kare masa kuma suna zuwa a lokacin aiki na karamin kafu na legacy fault protective devices. Wannan ya zama sabon karamin kafu na thermal runaway ko karamin kafu na insulation failure, karamin kafu na device derailment, ko karamin kafu na cascading chain of failures. Karamin kafu na legacy ba su da waveform-level analysis, kuma a matsayin karamin kafu, ba su iya gano karamin kafu na microsecond level wanda zai iya zama sabon karamin kafu na catastrophic failure.
Takamaiman Tashin Gaba: Tattaunawa na Ayyukan Lokaci na Daga Yadda Kuma Tsawo kuma Fissure
Daga cikin amfani da Sistemin Internet of Things (IoT), kuma an samu shi ne ya zama muna iya yin tashin gaba a cikin circuit breakers. Waɗannan modulun suka iya yin tattaunawa ta hanyar daidai, da kuma yin fahimtar bayanai na ƙaramin abubuwa ta hanyar daidai a cikin ƙaramin yadda na 10kHz (wato, lokacin yadda na ƙarewa shine 250 mikrosekondi), wacce yana nufin cewa lokacin tattaunawa na circuit breaker shine 250 mikrosekondi. Masu tattaunawa na gaba sun yi amfani da
- Harmonics na yadda na yadda
- Farko na tsawo a cikin kankara
- Fissure na insulation
- Wuya na karamin electromagnetic
Kamalinsu na kafa da bayanai na modulun su ya sa amsa mai ƙarfi wajen gano kafin lokaci na arcing, partial discharge, da thermal runaway. Amincewa na zamani na amsa ta hanyar 20 ms ko ƙasa ne a saba ta amfani da jama'a na madaidaici (ko kafa da bayanai a karamar) don rage kula da sistemun cloud na gaba. Amfani da tattaunawa na zamani a cikin al'ada ya nuna yadda yake da muhimmanci: 98.7% na muhimman yadda yake da muhimman gano na thermal runaway.
Tattaunawa: Siyemens Desigo CC Deployment — 22ms Na farko na kufa vs. 300ms Na sistemun farko
A yanzu a 2023, sa’oƙaƙe a cikin kwayoyin ayyukan al’ada da ke amfani da Siemens Desigo CC–da IoT circuit breakers da suka hada da mutum ya zama 22ms (0.18 AC cycles) don fuskanci na kusur. Wannan ya samu 13.6× tushen da sistemomin da suka gabata (300ms). A cikin simulasu na ground-fault da aka gudan, wannan sistem ya gano 99.4% na transients na 5-10ms wadanda ba suka gano da circuit breakers na farko, don haka ya tsara kafin kusur ta arc da kusur na insulation da suka hada da su. Telemetry mai tsarin sifir da ya ga remote monitoring hubs a 400ms ya nuna kamar yadda edge-cloud convergence ya dace da amana wajen kula da abubuwan da suka hada da amana kuma ya ba da imkanin kula da abubuwan da suka hada da kusur a kowane seconds.
Kula da Abubuwan da suka hada da kusur a matsayin muhimmanci da kuma kula da mahaɗin bayanai a cikin IoT Circuit Breaker
Kula da kusur na farko ta hada da kusur, amma IoT circuit breakers suna kula da kusur a matsayin muhimmanci da kuma kula da mahaɗin bayanai da suka hada da su.
Kusur na Ground-Fault: Bayanin NFPA Ya Nuna Cewa 68% na kusur na elektrisitin suka hada da kusur na leakage wadanda ba suka gano
A cikin bayanin National Fire Protection Association (NFPA), 68% na kufa na elektrisiti sun zama ne daga sababin fuskantar gaba daya, wanda ya sa abin da ba a gano, ya ci gaba, kuma ba a sanya shi da jirgin kafin kufa na elektrisiti wanda ke takaici mili-amp sensitivity (fuskantar jirgin kafin kufa, kufa na yadda yake zuba). Kufa na IoT suka tsaya da amfani da jirgin kafin kufa, suka nuna kufa na yadda yake zuba a baya da ya faru.
Tashin Fushin na Tashin Kammal: Tsammanin Yadda Yake Zuba, Yadda Yake Zuba na Harajin, Harmonics, da Kammal na Jirgin Kafin Kufa
Kufa na IoT suya a matsayin 4 na bayanai (yadda yake zuba, yadda yake zuba na harajin, harmonics, da jirgin kafin kufa) don samun kufa mai zuwa a 85% na tashin kammal, wanda ya kashe kufa na bayanai ta hanyar yadda yake zuba. Wannan tashin kammal na bayanai ta kashe kufa mai zuwa a bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da bayanai ta hanyar yadda yake zuba yayi amfani da......
Tsaya da amfani da bayanai na yadda yake zuba da kuma tsammanin amfani da bayanai a waje na kufa na IoT
Kashe farko na bayanai zuwa aiki: MQTT Telemetry da <500ms Cloud Loop Latency
Circuit breakers na IoT su amfani da protocol na Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) kuma su samu latency na cloud loop mai zuwa daga baya ta yawa ne a cikin 500ms. Bayan an yi amfani da architecture na publish-subscribe mai gaba daya, an samu alarmin da suka zartar da shi wajen control centers a cikin ƙarshen AC cycle. Wannan yana da muhimmanci sosai saboda hanyoyin da suka fi ƙarshen 100ms suna haifar da rarraba. Wannan yana canza maintenance na ayyukan da suka faru zuwa preventive hazard mitigation bayan an saita shutdowns a cikin lokacin da energy discharge ba ta fuskanci yadda ke ciki.
Kawo a cikin Operator Dashboard da Automated Escalation
Dashboards na gaba na ƙasa sun haɗa matriksin da suka gabata a lokaci na yanzu na kafin IoT da suka fara cikin ƙasa kuma sun ba da tashin bayanai na la'akari da la'akari ta hanyar rangen wanda suka fara cikin ƙasa. Idan aka gano mahaɗin abubuwa da suka daga cikin mahaɗin abubuwa da suka fara cikin ƙasa, makaɗin da suka fara cikin ƙasa sun gudan da ayyukan da suka fara cikin ƙasa. Bayanai sun gudan da SMS ko bayanai na push zuwa aikin da suka fara cikin ƙasa. Gudanin bayanai na biyu sun gudan da bayanai na muhimmi suka fika zuwa aikin da suka fara cikin ƙasa a lokacin 90 seconds, don haka kuma a lokacin rana. Duk ayyuka sun gudan da ayyukan da suka fara cikin ƙasa don amfani da shi a lokacin da suka fara cikin ƙasa, kuma sistema na tiket sun gudan da aikin da suka fara cikin ƙasa da lokacin da suka fara cikin ƙasa da bayanai na muhimmi.
Takardun Abubuwan da suka fara cikin ƙasa: Yankin Karamin Bayanai na Mahaɗin Abubuwa da suka fara cikin ƙasa da Yankin Karin Gudanin Abubuwan da suka fara cikin ƙasa
Kama da karamin abubuwan da suka fara cikin ƙasa da suka fara cikin ƙasa: Tashin ML na kasa da suka fara cikin ƙasa a lokacin da suka fara cikin ƙasa
Kuma aikin machine learning da suka shiga cikin Edge, yana da kyau ina kama tsarin da aka yi amfani da shi da karamin da aka samu da kuma bukatar zaman lafiya, saboda idan karamin ya kashe kamar yadda akwai karamin da ke bayyana abin da ya faru, sai dai kuma model ya zama mai yawa, wanda ya sa muhimcin zaman lafiya da kuma bukatar kudin kariya. Kuma aikin da aka fuskanta suna daga quantized neural networks don hankali na farko na abubuwan da suka faru, kamar arc flashes, motor inrush, da kuma karamin gaba daya na insulation, amma baya iya samun zaman lafiya ta hanyar kara 100ms da karamin 5% a wurare da suka dace da karamin kariya ta elektriki. Kuma bukatar karamin kariya ta sa muhimcin bukatar karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin karamin da suka dace da karamin k......
Tasfir: Tasnifin Arc Fault a Jihar da suka dace da karamin 99.2%
Kullum kuma a cikin 12 gari na karkara ta hanyar 47,000 kuma yadda ake amfani da karkara ta hanyar fahimtar tushen karkara ya nuna 99.2% na sahih a fahimtar tushen karkara. Ta hanyar amfani da karkara na harmonics, karkara na current, da karkara na thermal, aljebra ya nuna tushen karkara da 83% yanci na karkara mai sahih a cikin karkara mai sahih (kamar yadda ake amfani da motor, da sauransu) idan aka saba da teknikai na threshold. Karkara na karkara ta faru a wuri mai yawa da 1/8 na AC cycle, wanda ya nuna cewa AI zai iya kare karkara na karkara na electrical fires domin kare karkara na karkara na karkara.
Shugaban karkara na IoT yana daga cikin karkara na edge-processing; don haka, zai iya amfani da karkara na real-time multi-parameter, wanda zai nuna karkara na transient wanda karkara na conventional (electromechanical) ba za su iya fahimtar ba.
Kudin ƙarfi na gaba yayi 68% na kudin ƙarfi, kuma sabuwar wannan yana ne a cikin wadanda ba su iya gano kuskuren kuskure na kudin (kuskure na kuskure) wanda IoT circuit breakers su iya gano da gano a matsayin kudi.
Daga cikin kuskuren kuskure na cloud (a halin IoT circuit breakers, ba a amfani da cloud ba, amma sensor na lokaci, breaker, da controller sun dawo a matsayin kudi), kudi na kuskure na kuskure na kuskure ya canza daga kuskure na kuskure zuwa kuskure na kuskure na kuskure.
AI ta yi shirin muhimmin a IoT circuit breakers ta hanyar gano, da takaici, wadanda kudi na kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi da kudi......